Nuclass7 7.06
คุณจะสามารถดาวน์โหลดได้ภายใน 5 วินาที
เกี่ยวกับ Nuclass7
ฟรีแวร์สําหรับการฝึกอบรมที่รวดเร็วการตรวจสอบและการประยุกต์ใช้เครือข่ายประเภทการจัดหมวดหมู่ อัลกอริทึมการตัดแต่งกิ่งอย่างรวดเร็วสร้างลําดับที่ซ้อนกันของเครือข่ายขนาดต่างกัน รวมถึง multilayer perceptron (MLP), เครือข่ายการเชื่อมโยงการทํางาน, เครือข่ายเชิงเส้นชิ้น, classifier เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (NNC), แผนที่จัดระเบียบตนเอง (SOM) และการจัดกลุ่ม K-Means มีซอร์สโค้ด C สําหรับการใช้เครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้เครือข่ายในแอปพลิเคชันของตนเองได้ ไฟล์ข้อมูลการฝึกอบรมรูปแบบ txt ที่ผู้ใช้ให้มาซึ่งมีแถวของตัวเลขสามารถมีขนาดใดก็ได้ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลการฝึกอบรมตัวอย่าง กราฟิก VB ที่รวดเร็วสําหรับข้อผิดพลาดในการจําแนกประเภทเครือข่ายและการก่อตัวของคลัสเตอร์ SOM รวมอยู่ด้วย แฟ้มวิธีใช้ที่ครอบคลุมมีให้ในซอฟต์แวร์ Nuclass7 เป็นระบบอัตโนมัติสูงและต้องการตัวเลือกพารามิเตอร์น้อยมากโดยผู้ใช้ คุณสมบัติขั้นสูงรวมถึงอัลกอริทึมการฝึกอบรม MLP ที่รวดเร็ว (เร็วกว่าและดีกว่า BP และ LM) การเลือกคุณลักษณะอินพุตการตัดแต่งกิ่ง (กําจัด) ของหน่วยไร้ประโยชน์ (สําหรับ MLP) และโมดูลสําหรับ PLN) ข้อผิดพลาดในการฝึกอบรมและการตรวจสอบความถูกต้องจะถูกลงจุดเทียบกับขนาดเครือข่าย ยูทิลิตี้มีให้สําหรับรูปแบบการนับการลบคอลัมน์การรวมไฟล์แยกไฟล์การคํานวณค่าเฉลี่ยคอลัมน์และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและการพล็อตคอลัมน์ฮิสโตแกรม ข้อมูลการฝึกอบรมสามารถบีบอัดได้โดยใช้การแปลง Karhunen-Loeve แบบแยกส่วน (KLT) รุ่นฟรีแวร์ของ Nuclass7 นี้ จํากัด MLP เป็น 10 หน่วยที่ซ่อนอยู่กลุ่ม PLN ถึง 10 และคลัสเตอร์ NNC ถึง 50 อัพเกรดเป็นรุ่นเชิงพาณิชย์ซึ่งไม่มีข้อ จํากัด เหล่านี้ นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์รุ่นนี้ที่ถดถอย / ประมาณที่เรียกว่า Numap7 Nuclass7 ได้รับการพัฒนาโดยการประมวลผลภาพและห้องปฏิบัติการเครือข่ายประสาทของ Univ ของเท็กซัสที่ Arlington และโดยห้องปฏิบัติการการตัดสินใจทางประสาท LLC