WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6

ใบ อนุญาต: ทดลองใช้ฟรี ‎ขนาดแฟ้ม: 20.61 MB
‎คะแนนจากผู้ใช้: 5.0/5 - ‎1 ‎โหวต

เกี่ยวกับ WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)

EJB Suite มีฟังก์ชันการทํางานจากสถิติพื้นฐานความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องการกระจายความน่าจะเป็นมาตรฐานการทดสอบสมมติฐานความสัมพันธ์และการถดถอยเชิงเส้น โมดูลสถิติ โมดูลสถิติประกอบด้วยขั้นตอนการประเมินของการวัดเชิงปริมาณมาตรฐานของชุดตัวเลข (หมายถึง) และการกระจายตัวของชุดตัวเลข (ไม่ต่อเนื่อง) โมดูลนี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ําหนักค่าเฉลี่ยเรขาคณิตช่วง Inter-Quartile ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยและมาตรฐานความแปรปรวนของตัวอย่างและค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลง โมดูลความน่าจะเป็นแบบแยก โมดูลความน่าจะเป็นแบบแยกจะห่อหุ้มรากฐานของความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องและการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบแยกส่วน ส่วนประกอบนี้รวมถึงกฎหมายเพิ่มเติมความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขฟังก์ชั่นการกระจายสะสมค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการแจกจ่ายค่าที่คาดหวังความแปรปรวนร่วมและการลดความซับซ้อนของนิพจน์ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรสุ่ม โมดูลความสัมพันธ์และการถดถอย อนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร การค้นหาเหล่านี้สามารถใช้เพื่อทํานายตัวแปรหนึ่งจากค่าที่กําหนดของตัวแปรอื่น เราครอบคลุมเชิงเส้น (Spearman's, t-test, z-transform) และอันดับ (Spearman's, Kendall's) ความสัมพันธ์การถดถอยเชิงเส้นและวิธีการตามเงื่อนไข โมดูลการกระจายความน่าจะเป็นมาตรฐาน โมดูลนี้ช่วยในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่รวม Binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric และการกระจายความน่าจะเป็นเอ็กซ์โพเนนเชียล ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม และผกผัน หมายถึง ค่าความแปรปรวน ความเบ้และเคอร์โทซิส จะดําเนินการตามความเหมาะสม และ/หรือการประมาณค่าสําหรับแต่ละการแจกแจง นอกจากนี้เรายังเสนอวิธีการที่สุ่มสร้างตัวเลขจากการกระจายที่กําหนด โมดูลข้อต่อโค้ง โมดูล Curve Fitting มีขั้นตอนที่ฟังก์ชั่นเชิงเส้นและไม่ใช่เชิงเส้นสามารถติดตั้งได้ตามวิธีการสี่เหลี่ยมจัตุรัสน้อยที่สุดสําหรับชุดข้อมูลที่กําหนดซึ่งอาจหรือไม่แสดงข้อผิดพลาดในการวัด นอกจากนี้เรายังรวมถึงฟังก์ชั่นที่ดําเนินการวิเคราะห์ประเภท ANNOVA รวมถึงมาตรการที่ดีของพอดีเช่นการวัด R-Squared และสถิติ T-Test ช่วงเวลาความเชื่อมั่นและโมดูลการทดสอบสมมติฐาน ภายในส่วนประกอบนี้เรานําเสนอสองแง่มุมของสถิติที่อนุมานที่เรียกว่าช่วงเวลาความเชื่อมั่นและการทดสอบสมมติฐาน