รูปแบบการเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์แบบขนานข้อมูล คอมไพล์อย่างมีประสิทธิภาพไปยังแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเช่นหน่วยความจําแบบกระจาย (MPI), ตัวประมวลผลหลายหน่วยความจําที่ใช้ร่วมกัน (pthreads), โปรเซสเซอร์ Cell BE, Nvidia Cuda, เวกเตอร์ SIMD (SSE, Altivec) และรหัส C++ ตามลําดับ
ประวัติรุ่น
- เวอร์ชัน cuda_0.2 โพสต์เมื่อ 2008-05-29
การแก้ไขและการอัปเดตหลายรายการ - เวอร์ชัน cuda_0.2 โพสต์เมื่อ 2008-05-29
รายละเอียดหลักสูตร
- ประเภท: พัฒนา > อื่นๆ
- Publisher: parallel-for.sf.net
- ใบ อนุญาต: ฟรี
- ราคา: N/A
- เวอร์ชัน: 0.2
- แพ ลตฟอร์ม: linux