พารามิเตอร์ของโมเดล AR(p) บริสุทธิ์สามารถประเมินได้โดย OLS การประมาณการรุ่น MA(q) หรือ ARMA (p,q) (พร้อม q>1) ไม่ใช่เชิงเส้น [เว็บ:reg] ARMA Add-In ประมาณการรุ่นนี้โดยใช้อัลกอริทึม Levenberg-Marquardt สืบทอดซึ่งจําเป็นสําหรับการประเมินและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมจะถูกคํานวณด้วยวิธีการที่แตกต่างกันของจํากัดตัวเลข หลังจากการประมาณการ Add-In แสดงผลลัพธ์สัมประสิทธิ์ (รวมถึง std.error, t-statistic, p-value), สถิติสรุป (R, ปรับ R, ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการถดถอย, ผลรวมของตกค้างสี่เหลี่ยม, โอกาสในการบันทึก, Durbin Watson, Akaike เกณฑ์ข้อมูล (AIC), เกณฑ์ Schwarz (SIC), ราก MA / AR กลับด้าน, ฟังก์ชันการตอบสนองแรงกระตุ้นเช่นเดียวกับการคาดการณ์
ประวัติรุ่น
- เวอร์ชัน 1.0 โพสต์เมื่อ 2005-12-19
รายละเอียดหลักสูตร
- ประเภท: เพื่อ ธุรกิจ > เครื่องมือทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
- Publisher: [web:reg]
- ใบ อนุญาต: ฟรี
- ราคา: N/A
- เวอร์ชัน: 1.0
- แพ ลตฟอร์ม: windows