MCarloRisk3D 11.9

ใบ อนุญาต: ฟรี ‎ขนาดแฟ้ม: 2.31 MB
‎คะแนนจากผู้ใช้: 0.0/5 - ‎0 ‎โหวต

เกี่ยวกับ MCarloRisk3D

อย่าเพียงแค่คูณความผันผวนด้วยราก (t) ทําการศึกษามอนเตคาร์โลและครอบคลุมฐานที่รุนแรง ให้สัญลักษณ์ผลักดันวิ่งเพื่อเงินของพวกเขา สมการของคุณสามารถโยนแบบสุ่มออกจากแรงกระแทกสามัญของขนาดและความน่าจะเป็นที่แตกต่างกันได้หรือไม่? แอพนี้สามารถทําได้ MCarloRisk3D: ด้วยตัวเลือกการดู 3 มิติเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพื้นผิวความน่าจะเป็นโดยประมาณ ขณะนี้มีฟีดข้อมูลราคาสําหรับเหรียญ crypto มูลค่าตลาดสูงสุด: BTC, Ethereum, Ripple, Litecoin, ADA, EOS, BitcoinCash แอปวิเคราะห์ความเสี่ยงราคาหุ้นสําหรับคนทั่วไป ตอนนี้มีเหตุการณ์หงส์ดําที่เป็นตัวเลือกและความผันผวนไปข้างหน้าที่ปรับแต่งได้ ประมาณการการกระจายราคาในอนาคตโดยใช้ทฤษฎีการเดินแบบสุ่ม 
การอภิปรายเบื้องหลัง: บทความ. Fama เกี่ยวกับการศึกษาการเดินแบบสุ่มในช่วงต้นปี 1960:&#8232;&#8232; http://www.ifa.com/Media/Images/PDF%20files/FamaRandomWalk.pdf

 บทช่วยสอนการสอบเทียบรุ่นใหม่:

 http://diffent.com/tuning1.pdf

 ตัวอย่างกรณีการใช้งานและคู่มือการฝึกอบรมสําหรับการศึกษา "AAPL ถึง $ 320" สามารถพบได้ที่:&#8232&#8232; http://diffent.com/AAPL320arialP.pdf

 แอพใช้ข้อมูลก่อนหน้าจากหุ้นที่เป็นปัญหาสําหรับการประมาณการความผันผวน 

ผู้ใช้สามารถควบคุมระยะเวลาในการใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อจับภาพเฉพาะ "ยุค" ปัจจุบันของ บริษัท หรือของตลาดโดยรวมหากต้องการ 
เครื่องมือปรับแต่ง#8232&#8232; -- รายละเอียด -- 
 amp <8>;&#8232;แอพนี้โมเดลหุ้นรายวันกลับมาเป็นกระบวนการ stochastic ที่มั่นคงและประมาณการการกระจายราคาในอนาคตโดย Monte Carlo สุ่มตัวอย่างใหม่จาก "การกระจายเชิงประจักษ์" ของชุดย่อยที่ผู้ใช้ระบุของผลตอบแทนรายวัน (ที่รู้จัก) 

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กดปุ่มเรียกใช้ Monte บนแท็บ Monte Carlo หลังจากเปลี่ยนการตั้งค่าหรือดาวน์โหลดชุดข้อมูลใหม่ 

แอปนี้ดาวน์โหลดข้อมูลในอดีตจาก Google Finance เป็นข้อมูลพื้นฐานเพื่อ resample ราคาจะถูกแปลงเป็นผลตอบแทนรายวัน [P(t)/P(t-1)] ก่อนการ resampling ผู้ใช้สามารถเลือกได้ไกลกลับไป resample โดยการประเมินความน่าจะเป็นของการกระจายความน่าจะเป็นของราคาในอนาคตที่ขอบเขตการลงทุนที่ผู้ใช้ระบุในลักษณะนี้เราสามารถให้การประมาณการความเสี่ยงของการสูญเสียในแฟชั่นกฎนิ้วหัวแม่มือ 

รายงานการประเมินราคาโดยประมาณและ %การสูญเสียโดยประมาณที่ระดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 1 และเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 5 (ความเสี่ยง 1% และ 5%) นอกจากนี้ยังรายงานการประมาณการราคามัธยฐาน (เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 50) ตามจํานวนวันที่กําหนดไปข้างหน้า การคํานวณจะดําเนินการกับข้อมูลราคาปิดรายวัน มีตัวกรองแรงกระแทกเทียมซึ่งสามารถใช้ในการปฏิเสธการ resampling ของผลตอบแทนก่อนหน้าที่มีขนาดใหญ่เทียม (เนื่องจากการแยกหรือการประเมินค่าเทียมอื่น ๆ ที่ไม่ส่งผลกระทบต่อมูลค่าอ้างอิงของสินทรัพย์) รูปแบบ stochastic อาจถูกปรับหรือสอบเทียบโดยการปรับจํานวนวันสูงสุดย้อนหลังไปยังตัวอย่างหรือปรับพารามิเตอร์หงส์ดํา คุณลักษณะการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจําลอง: 
&#8232;บนแท็บ Monte Carlo คุณสามารถระงับจํานวนวันที่ผ่านมาจากแบบจําลองแล้วลงจุดผลลัพธ์ของการคาดการณ์ความเสี่ยง stochastic เป็นซองจดหมายที่ถูกผูกไว้ล่างที่ระดับ 1% และ %5 ความน่าจะเป็นโดยประมาณ (ความเสี่ยง) 

 ตรวจสอบความถูกต้องของแท็บ:

 สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถทําการตรวจสอบอย่างละเอียดเกี่ยวกับแบบจําลองของคุณโดยการหักณที่จ่ายหลายจุดคํานวณแบบจําลองเปรียบเทียบการคาดการณ์ไปข้างหน้าของแบบจําลองกับข้อมูลที่สงวนไว้จริงและทําซ้ําในลําดับเวลาที่เพิ่มขึ้นสําหรับจุดที่ระงับทั้งหมด&#8232;&#8232; มี "เคอร์เซอร์บีม" แนวตั้งที่คุณสามารถลากข้ามพล็อตใหม่ในแท็บ Monte Carlo และแท็บ ตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อแสดงค่าที่ลงจุดจากเส้นโค้งหลายเส้นพร้อมกัน โดยมีค่าที่ใส่รหัสสีไปยังเส้นโค้ง&#8232;
 แสดงพล็อตความน่าจะเป็นของราคาทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับการตั้งค่าวันไปข้างหน้าของกราฟ Monte Carlo นี่คือชิ้นผ่านพื้นผิวความน่าจะเป็นที่สร้างขึ้นโดยขั้นตอน Monte Carlo&#8232; ผู้ให้บริการแอพไม่อ้างสิทธิ์ตามความเหมาะสมของแอพนี้เพื่อวัตถุประสงค์ใด ๆ และผู้ใช้ควรปรึกษาที่ปรึกษาการลงทุนก่อนตัดสินใจลงทุน