อย่าเพียงแค่คูณความผันผวนด้วยราก (t) ทําการศึกษามอนเตคาร์โลและครอบคลุมฐานที่รุนแรง ให้สัญลักษณ์ผลักดันวิ่งเพื่อเงินของพวกเขา สมการของคุณสามารถโยนแบบสุ่มออกจากแรงกระแทกสามัญของขนาดและความน่าจะเป็นที่แตกต่างกันได้หรือไม่? แอพนี้สามารถทําได้ MCarloRisk3D: ด้วยตัวเลือกการดู 3 มิติเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับพื้นผิวความน่าจะเป็นโดยประมาณ ขณะนี้มีฟีดข้อมูลราคาสําหรับเหรียญ crypto มูลค่าตลาดสูงสุด: BTC, Ethereum, Ripple, Litecoin, ADA, EOS, BitcoinCash แอปวิเคราะห์ความเสี่ยงราคาหุ้นสําหรับคนทั่วไป ตอนนี้มีเหตุการณ์หงส์ดําที่เป็นตัวเลือกและความผันผวนไปข้างหน้าที่ปรับแต่งได้ ประมาณการการกระจายราคาในอนาคตโดยใช้ทฤษฎีการเดินแบบสุ่ม การอภิปรายเบื้องหลัง: บทความ. Fama เกี่ยวกับการศึกษาการเดินแบบสุ่มในช่วงต้นปี 1960:

 http://www.ifa.com/Media/Images/PDF%20files/FamaRandomWalk.pdf บทช่วยสอนการสอบเทียบรุ่นใหม่: http://diffent.com/tuning1.pdf ตัวอย่างกรณีการใช้งานและคู่มือการฝึกอบรมสําหรับการศึกษา "AAPL ถึง $ 320" สามารถพบได้ที่:

 http://diffent.com/AAPL320arialP.pdf แอพใช้ข้อมูลก่อนหน้าจากหุ้นที่เป็นปัญหาสําหรับการประมาณการความผันผวน ผู้ใช้สามารถควบคุมระยะเวลาในการใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อจับภาพเฉพาะ "ยุค" ปัจจุบันของ บริษัท หรือของตลาดโดยรวมหากต้องการ เครื่องมือปรับแต่ง#8232
 -- รายละเอียด -- amp <8>;
แอพนี้โมเดลหุ้นรายวันกลับมาเป็นกระบวนการ stochastic ที่มั่นคงและประมาณการการกระจายราคาในอนาคตโดย Monte Carlo สุ่มตัวอย่างใหม่จาก "การกระจายเชิงประจักษ์" ของชุดย่อยที่ผู้ใช้ระบุของผลตอบแทนรายวัน (ที่รู้จัก) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้กดปุ่มเรียกใช้ Monte บนแท็บ Monte Carlo หลังจากเปลี่ยนการตั้งค่าหรือดาวน์โหลดชุดข้อมูลใหม่ แอปนี้ดาวน์โหลดข้อมูลในอดีตจาก Google Finance เป็นข้อมูลพื้นฐานเพื่อ resample ราคาจะถูกแปลงเป็นผลตอบแทนรายวัน [P(t)/P(t-1)] ก่อนการ resampling ผู้ใช้สามารถเลือกได้ไกลกลับไป resample โดยการประเมินความน่าจะเป็นของการกระจายความน่าจะเป็นของราคาในอนาคตที่ขอบเขตการลงทุนที่ผู้ใช้ระบุในลักษณะนี้เราสามารถให้การประมาณการความเสี่ยงของการสูญเสียในแฟชั่นกฎนิ้วหัวแม่มือ รายงานการประเมินราคาโดยประมาณและ %การสูญเสียโดยประมาณที่ระดับเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 1 และเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 5 (ความเสี่ยง 1% และ 5%) นอกจากนี้ยังรายงานการประมาณการราคามัธยฐาน (เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 50) ตามจํานวนวันที่กําหนดไปข้างหน้า การคํานวณจะดําเนินการกับข้อมูลราคาปิดรายวัน มีตัวกรองแรงกระแทกเทียมซึ่งสามารถใช้ในการปฏิเสธการ resampling ของผลตอบแทนก่อนหน้าที่มีขนาดใหญ่เทียม (เนื่องจากการแยกหรือการประเมินค่าเทียมอื่น ๆ ที่ไม่ส่งผลกระทบต่อมูลค่าอ้างอิงของสินทรัพย์) รูปแบบ stochastic อาจถูกปรับหรือสอบเทียบโดยการปรับจํานวนวันสูงสุดย้อนหลังไปยังตัวอย่างหรือปรับพารามิเตอร์หงส์ดํา คุณลักษณะการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจําลอง: 
บนแท็บ Monte Carlo คุณสามารถระงับจํานวนวันที่ผ่านมาจากแบบจําลองแล้วลงจุดผลลัพธ์ของการคาดการณ์ความเสี่ยง stochastic เป็นซองจดหมายที่ถูกผูกไว้ล่างที่ระดับ 1% และ %5 ความน่าจะเป็นโดยประมาณ (ความเสี่ยง) ตรวจสอบความถูกต้องของแท็บ: สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถทําการตรวจสอบอย่างละเอียดเกี่ยวกับแบบจําลองของคุณโดยการหักณที่จ่ายหลายจุดคํานวณแบบจําลองเปรียบเทียบการคาดการณ์ไปข้างหน้าของแบบจําลองกับข้อมูลที่สงวนไว้จริงและทําซ้ําในลําดับเวลาที่เพิ่มขึ้นสําหรับจุดที่ระงับทั้งหมด

 มี "เคอร์เซอร์บีม" แนวตั้งที่คุณสามารถลากข้ามพล็อตใหม่ในแท็บ Monte Carlo และแท็บ ตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อแสดงค่าที่ลงจุดจากเส้นโค้งหลายเส้นพร้อมกัน โดยมีค่าที่ใส่รหัสสีไปยังเส้นโค้ง
 แสดงพล็อตความน่าจะเป็นของราคาทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับการตั้งค่าวันไปข้างหน้าของกราฟ Monte Carlo นี่คือชิ้นผ่านพื้นผิวความน่าจะเป็นที่สร้างขึ้นโดยขั้นตอน Monte Carlo
 ผู้ให้บริการแอพไม่อ้างสิทธิ์ตามความเหมาะสมของแอพนี้เพื่อวัตถุประสงค์ใด ๆ และผู้ใช้ควรปรึกษาที่ปรึกษาการลงทุนก่อนตัดสินใจลงทุน
ประวัติรุ่น
- เวอร์ชัน 2.5 โพสต์เมื่อ 2013-05-03
รายละเอียดหลักสูตร
- ประเภท: เพื่อ ธุรกิจ > บัญชีและการเงิน
- Publisher: differential enterprises
- ใบ อนุญาต: ฟรี
- ราคา: N/A
- เวอร์ชัน: 11.9
- แพ ลตฟอร์ม: ios